Ebben a cikkben megmutatjuk:
- miért nemcsak egy „szép ötlet”, hanem valódi szükségszerűség a termékszegmentáció,
- milyen előnyökkel járhat, és hol ütközhetsz akadályokba,
- hogyan kezdj neki – egyszerűen, a feed teljes átírása nélkül,
- hogyan hozd ki belőle a maximumot a különböző csatornákon – a Google Ads-től az árösszehasonlító oldalakig.
Konkrét példákon és eszközökön keresztül (például a Mergado használatával) megmutatjuk, hogyan veheted vissza az irányítást. Automatizáltan, hatékonyan – és jobb eredményekkel.
A probléma? Katalógus stratégia nélkül.
Ha az egész katalógusodat egyszerre hirdeted, ugyanannyit költesz a csúcstermékekre, mint azokra, amelyek kevésbé keresettek. Ez olyan, mintha egy busszal próbálnál meg versenyt nyerni – mindenki halad, de senki sem igazán gyors.
Ez az egyik leggyakoribb hiba az e‑commerce kampányoknál: egyetlen stratégia mindenkire. Teljesítmény, árrés, ár vagy szezonalitás figyelembevétele nélkül.
Mi lesz az eredmény?
- hatékonyság nélküli hirdetési költés,
- átláthatatlan teljesítmény: nem tudod, mi hoz hasznot és mi nem,
- algoritmusok, amelyek vakon dolgoznak.
A megoldás? Szegmentáció – ami irányt ad a kampányoknak.
A szegmentációnak köszönhetően:
- a legerősebb termékeidből kihozhatod a maximumot,
- kordában tarthatod a gyengébben teljesítők költségkeretét,
- és úgy alakíthatod a stratégiát, hogy minden termékcsoport megkapja a neki járó figyelmet.
A szegmentáció a teljesítményalapú kampányszerkezet alapja.
Ennek révén:
- külön ROAS célokat állíthatsz be az egyes szegmensekre,
- optimalizálhatod a licitálást és a költségkeretek elosztását,
- és olyan kampányokat hozhatsz létre, amelyeket te irányítasz – nem csak abban bízol, hogy „majd valami működni fog”.
És hogyan csinálják ezt az ügynökségek?
A legtöbb esetben a következő adatokra és szempontokra építenek:
- teljesítménymutatók (pl. ROAS, konverziószám, „zombi” termékek),
- feedből elérhető alapattribútumok (pl. márka, kategória, elérhetőség),
- üzleti szempontok, mint az árrés vagy a beszerzési ár,
- külső adatforrások (pl. versenytársi árak, Analytics vagy Facebook adatok),
- szezonalitás és promóciók (pl. Black Friday akciós termékek),
- preferált beszállítók, akiket érdemes támogatni,
- custom label mezők, amelyeket például Mergadóban hoztak létre,
- vagy saját scriptek, amelyek összetettebb logikákat automatizálnak.
Minden szegmens egyedi – attól függően, mire van szüksége az adott e‑shopnak, és milyen adatokkal rendelkezik.